mcAI Platform
Modular aufgebautes Intelligent Application Framework, das klassische Anwendungsarchitektur mit modernen KI‑Funktionen verbindet.
mcAI HUB orchestriert CORE AI LAYER und SUPPORTING TECHNOLOGIES & FEATURES — Retrieval + Generative KI + Governance.
mcAI ist in drei klaren Ebenen organisiert: Single Source of Truth (mcAI HUB), die Denk‑Ebene (CORE AI LAYER) und die Handlungs‑Ebene (SUPPORTING TECHNOLOGIES & FEATURES).
mcAI HUB verbindet die Kernintelligenz (Core AI Layer) mit der operativen Infrastruktur (Supporting Technologies).
Der mcAI HUB ist die Single Source of Truth: Er orchestriert Nutzer, Kunden, Konfigurationen sowie Dokumente und stellt Governance, Zugriffskontrolle und Integrationspunkte für Retrieval & Generative KI bereit.
CORE LAYER
— Die Denk- Ebene
Model Provider
Externe oder interne Inferenz‑Endpunkte (OpenAI, self‑hosted Modelle) ermöglichen flexible, skalierbare KI‑Services; sie abstrahieren Modellzugriff, unterstützen API‑Gateway‑Sicherheit, ermöglichen Multi‑Tenant‑Deployment und erleichtern kontinuierliche Integration.
Embeddings
mcAI wandelt Text mithilfe von text‑embedding‑3‑large und ada‑002 in hochdimensionale Vektorrepräsentationen um, um semantische Analysen und Retrieval zu ermöglichen. Dies unterstützt effiziente Suche, Clusterbildung und Kontextualisierung großer Datensätze in Umgebungen.
Vektor‑Store
Persistente Vektor‑Indexierung für semantische Retrieval‑Anwendungen, implementiert mit PGVector, ChromaDB und Faiss, um hochdimensionale Embeddings effizient zu speichern, in verteilten Systemen zu verarbeiten, schnelle Durchsuchen und Echtzeit‑Analysen zu ermöglichen.
Prompt- Manager
Der Prompt Manager orchestriert die gesamte Prompt‑Logik Ihrer KI‑Anwendung. Er steuert System‑Prompts, führt Context‑Chaining durch und verwaltet den Zugriffskontext, sodass jedes Modell die exakt richtige Information erhält, reduziert er Rechenkosten, steigert die Relevanz sowie Genauigkeit – von der ersten Frage bis zur finalen Antwort.
Sanitizer und Parser
Der Sanitizer & Parser normalisiert sämtliche Eingaben – ob Markdown, JSON oder andere Formate – und sorgt für sichere, strukturierte Daten. Durch automatisierte Bereinigung von potenziellen XSS‑Schwachstellen, Validierung der Syntax und Umwandlung in ein einheitliches Schema ermöglicht er eine fehlerfreie Weiterverarbeitung in allen KI‑Modulen.
KI-Content‑Engine
Die KI‑Content‑Engine wandelt strukturierte Daten in hochwertige, kontextrelevante Dokumente um – von Berichten über Präsentationen bis zu Social‑Media‑Posts. Durch modernste Generative‑KI‑Modelle erstellt, passt sie Inhalte automatisch an und optimiert sie für maximale Wirkung.
SUPPORTING TECHNOLOGIES & FEATURES
— Die Handlungs‑Ebene
Datenspeicher & Metadaten
PostgreSQL, MySQL und SQLite speichern Transaktions- und Metadaten zentral. Sie bieten schnelle Abfragen, ACID-Konformität und hohe Datenintegrität, Skalierbarkeit sowie Verfügbarkeit für mcAI‑Anwendungen.
Data Ingest
Data Ingest verbindet mcAI mit vielfältigen Quellen: SharePoint, lokale Dateisysteme, Web‑Crawler und Knowledge‑Bases. Durch API‑Gateways, ETL‑Pipelines und Echtzeit‑Streaming werden Daten konsolidiert, validiert und für Analyseprozesse bereitgestellt
RAG / Suggestions API
RAG / Suggestions API verbindet Retrieval und generative KI. Es liefert kontextbasierte Antworten, Vorschläge und verbessert die Nutzererfahrung. Die API skaliert, ist sicher und leicht in bestehende Systeme integrierbar - zukunftssicher.
Anwendungsoberfläche
mcCMS / Page Builder, Chat Interface und UI Renderer ermöglichen eine intuitive, modulare Gestaltung von Webseiten und interaktiven Chat‑Erlebnissen. Sie rendern strukturierte Outputs in Echtzeit und fördern die Nutzerbindung.
Feedback Loop
Das mcAI Feedback‑System sammelt Nutzerbewertungen, analysiert Antwortqualität und optimiert Laufzeiten in Echtzeit. Es verbessert kontinuierlich die Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit und Kundenzufriedenheit.
Consent und DSGVO Audit
Das mcAI Consent‑Modul erfasst explizite Nutzerzustimmungen und speichert sämtliche Interaktionsdaten. Der mcAI DSGVO‑Audit‑Tracker protokolliert automatisch alle relevanten Vorgänge, gewährleistet Compliance und erleichtert Prüfungen.
Häufige Fragen
Der mcAI HUB ist die Single Source of Truth: Er orchestriert Nutzer, Konfigurationen, Dokumente sowie Governance‑Funktionen und stellt Integrationspunkte für Retrieval & Generative KI bereit.
🧩 Zusammenspiel mcAI Hub & Komponenten (Blockdiagramm)
IAM, SSO, Rollen & feingranulare Permissions plus Audit‑Logs sichern Zugriffskontrolle. Rollenmanagement (Admin, Customer Admin, Employee) unterstützt Role‑Mapping und Mandanten‑Isolation.
👥 mcIAM
mcAI unterstützt externe und self‑hosted Inferenz‑Endpunkte (z. B. OpenAI) und nutzt Embeddings wie text‑embedding‑3‑large und ada‑002 für semantisches Retrieval und Kontextualisierung.
🧭 mcAI Flowchart — Modelle, Self‑Hosted & Embeddings
Persistente Vektorstores (PGVector, ChromaDB, Faiss) speichern Embeddings; relationale DBs (PostgreSQL, MySQL, SQLite) verwalten Metadaten und Transaktionen.
⛬ mcAI - Persistente Vektorstores
Data Ingest verbindet SharePoint, lokale Dateisysteme, Web‑Crawler und Knowledge‑Bases per ETL‑Pipelines, API‑Gateways und Echtzeit‑Streaming. Crawler‑Jobs und Rekrawl‑Strategien sind integriert.
📊 mcAI Data‑Ingest Flow
Der Prompt‑Manager steuert System‑Prompts und Context‑Chaining; Sanitizer & Parser normalisieren Eingaben, validieren Formate und schützen vor XSS sowie fehlerhaften Payloads.
📌 Prompt‑Manager Flow
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mcAI HUB orchestriert CORE AI LAYER und SUPPORTING TECHNOLOGIES & FEATURES — Retrieval + Generative KI + Governance.
mcAI ist in drei klaren Ebenen organisiert: Single Source of Truth (mcAI HUB), die Denk‑Ebene (CORE AI LAYER) und die Handlungs‑Ebene (SUPPORTING TECHNOLOGIES & FEATURES).
